城市空气质量（AQI）预报准确度评估及建议

空气质量预测有不同的算法和模型，在不同的地区和不同的平台，其发布的预报结果可能会来自于不同的机构，基于不同的模型，本文不涉及不同算法模型的比较，分析范围仅限于由中国环境监测总站发布的46个城市的空气质量预报数据（全国空气质量预报信息发布系统http://106.37.208.228:8082/）。按照该平台的说明，其预报数据“来源于各个参与发布的城市、省（自治区）环境监测成员单位、区域预报中心和相关环境保护预报部门基于现有污染源监测、环境空气质量新标准实时监测、大气污染过程模拟分析以及相关监测成员单位会商预报的预报结果”。

1. 可以看到，空气质量预报由于涉及影响因素较多，总体准确性并不理想，AQI范围预报的平均准确率低于50%，相对而言，污染级别预报的准确率较好，平均数接近了80%，达到了《空气质量预报技术规范》的要求（按照《空气质量预报技术规范》的要求，级别预报年度准确率不应低于60%)。

2. 空气质量预报的准确度和预报提前的时间有相关性，提前时间越长，准确性就越低，但总体而言，24h，48h和72h预报的准确度相差不大，范围预报和级别预报的变动范围均不超过10%。

3. 同时值得注意的是，预报准确率随着AQI数值的增高而明显降低，重污染天气（AQI>200）时期的各项预报准确率均不理想，级别预报准确率低于50%，AQI范围准确率甚至低于20%，且超过九成的偏差均为预报值偏低，会导致对污染程度的低估。

4. 城市之间的预报准确率差异较大。基于现有信息，这些差异可能更多的源于各地空气污染程度的不同，空气质量更差的城市的预报准确率也更低，AQI范围预报的准确率在最高74%（拉萨）到22.5%（唐山）之间浮动，准确率最低的8个城市均位于京津冀地区。

5. 无论预报数据是应用于公众层面还是政府的环境管理，对重污染天气的关注都会是更多的，相应也需要更好的准确率，而现有状况并不理想，实际中也确实出现了重污染天气预警并未及时启动的问题，有必要进一步完善预测模型和相应排放清单等基础数据库的配置，以及相应的管理机制。

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